अनुगमन र ऊर्जा बचत प्लेटफर्मलाई तीन भागहरूमा विभाजन गरिएको छ: साइटमा दबाब (प्रवाह, तापमान) अधिग्रहण उपकरण, क्लाउड प्लेटफर्म र डाटाबेस।
1. उद्योग आवश्यकता
हालैका वर्षहरूमा, एयर कम्प्रेसरहरू औद्योगिक प्लान्टहरूमा अपरिहार्य शक्ति उपकरण भएका छन्।यद्यपि, हालको एयर कम्प्रेसर बजारमा निर्माताहरू, बिचौलियाहरू र अन्त प्रयोगकर्ताहरू बीच अझै धेरै समस्याहरू छन्।हावा कम्प्रेसर बजारको विकासलाई गम्भीर रूपमा प्रतिबन्ध गर्नुहोस्।एक मध्यम र ठूलो मात्रामा इलेक्ट्रोमेकानिकल उपकरणको रूपमा, एयर कम्प्रेसरहरूको पावर खपत सधैं उच्च भएको छ, जसले अदृश्य रूपमा उद्यमहरूको लागत बढाउँछ।एकै समयमा, एयर कम्प्रेसरले अनिवार्य रूपमा दीर्घकालीन प्रयोग प्रक्रियामा बिक्री पछि मर्मत र समस्या निवारण आवश्यकताहरूको ठूलो संख्या उत्पन्न गर्नेछ।हाल, धेरैजसो कम्पनीहरूले म्यानुअल नियमित निरीक्षण र प्रशोधनको विधि प्रयोग गर्छन्, जसले धेरै जनशक्ति बर्बाद गर्दछ, कमजोर तत्कालता र अकार्यक्षमता छ, आपतकालिन अवस्थामा, उद्यमको उत्पादन सञ्चालनलाई मात्र असर गर्दैन, तर सुरक्षा दुर्घटनाहरू पनि निम्त्याउँछ। ।
उच्च ऊर्जा खपत, महँगो मर्मतसम्भार र एयर कम्प्रेसर बजारमा ठूलो सूचीको तीन प्रमुख समस्याहरूलाई लक्ष्य गर्दै, शंघाई मेओकनले तीन फरक दृष्टिकोणबाट एयर कम्प्रेसरहरूको लागि अनलाइन निगरानी र ऊर्जा बचत प्लेटफर्म सुरु गरेको छ: एयर कम्प्रेसर निर्माताहरू, मध्यस्थकर्ताहरू, र अन्त। प्रयोगकर्ताहरू।इन्टरनेट अफ थिंग्स टेक्नोलोजी मार्फत, हामी ग्राहकहरूलाई एकीकृत व्यवस्थापन प्लेटफर्म प्रदान गर्दछौं।क्लाउड प्लेटफर्म मार्फत उपकरणको रिमोट कन्ट्रोल मार्फत, अन्त प्रयोगकर्ताहरूको ऊर्जा खपत लागत कम हुन्छ;राम्रो उपकरण कन्फिगरेसन प्रदान गरेर, यसले बिचौलियाहरूलाई उपकरण बेच्न सजिलो बनाउँछ;बिक्री पछि सञ्चालन र मर्मतसम्भारलाई कुशलतापूर्वक व्यवस्थित गरेर, यसले उत्पादकहरूको बजार प्रतिस्पर्धात्मकता सुधार गर्दछ।
2. प्रणाली वास्तुकला
एयर कम्प्रेसर IoT अनलाइन निगरानी र ऊर्जा बचत प्लेटफर्म तीन भागहरूमा विभाजित छ: साइटमा दबाब (प्रवाह, तापमान) अधिग्रहण उपकरण, क्लाउड प्लेटफर्म र डाटाबेस।
Shanghai Meokon Internet of Things व्यवस्थापन प्लेटफर्म मार्फत, निर्माताहरू (वा सेवा प्रदायकहरू) ले टाढाबाट ग्राहकहरूलाई बेच्ने उपकरणहरूको सञ्चालनमा महारत हासिल गर्न सक्छन्, र अधिक किफायती, कुशल, पूर्ण, र सटीक प्राप्त गर्नका लागि अपरेटिङ डेटा मार्फत सही रूपमा चेतावनी र त्रुटिहरू पत्ता लगाउन सक्छन्। बिक्री पछि सेवा र उपकरण सञ्चालन।
3. अनुप्रयोगहरू
पोस्ट समय: फेब्रुअरी-07-2022